1. Скачать [ДМК] Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы (Кэвин Мэрфи)

    Дополняя ранее изданную книгу «Вероятностное машинное обучение. Введение», этот классический труд знакомит читателя с деталями самых актуальных теорий и методов машинного обучения, включая глубокие порождающие модели, графовые модели, байесовский вывод, обучение с подкреплением и причинность. В...
  2. Организатор

    Скачать [ДМК] Вероятностное машинное обучение (Кевин П. Мэрфи)

    Описание книги: Данный классический труд содержит обстоятельное современное введение в машинное обучение (включая глубокое обучение), рассматриваемое сквозь объединяющую призму вероятностного моделирования и байесовской теории принятия решений. Включен базовый математический аппарат (в т. ч...
  3. Организатор

    Скачать [ДМК] Машинное обучение сквозь призму Excel (Хун Чжоу)

    Изучение датамайнинга на примерах и упражнениях позволит вам заглянуть за кулисы сложных методов и научиться эффективно работать с данными. В отличие от большинства специализированных инструментов, которые работают по принципу «черного ящика», Excel позволяет просматривать промежуточные...
  4. Скачать [ДМК] Машинное обучение и безопасность (Кларенс Чио, Дэвид Фримэн)

    Формат: PDF (изначально электронная - издательская редактура) Издание: Черно-белое Оригинальное название: "Machine Learning and Security" Оригинальный правообладатель: "O'Reilly" Автор: Чио К., Фримэн Д. Дата выхода: июль 2019 года Формат: 165 * 235 мм Бумага: офсетная Обложка: Мягкая обложка...
  5. Скачать [ДМК] Arduino: искусственный интеллект и машинное обучение (Стивен Барретт)

    Эта книга посвящена микроконтроллерам и концепции Arduino. В 2005 году группа Arduino представила инновацию в области микроконтроллерного оборудования — концепцию аппаратного обеспечения с открытым исходным кодом, делающую широкий спектр вычислительных устройств доступным для каждого. Книга...
  6. Скачать К черту цены! Создавайте ценность. СПИН-продажи в новых условиях (Том Снайдер, Кэвин Кирнс)

    Описание книги Продавец больше не нужен. Покупатель сам легко находит в интернете всю необходимую информацию о товаре. Большинство продавцов, стремясь сохранить клиента, снижают цену – и совершают большую ошибку! В новых условиях выигрывают те продавцы, которые сумеют найти и предложить...
  7. Скачать [ДМК] Глубокое обучение с TensorFlow, Keras и PyTorch

    Книга научит вас создавать современные модели глубокого обучения с помощью самых мощных и популярных фреймворков TensorFlow, Keras и PyTorch. Независимо от того, являетесь ли вы опытным специалистом в области машинного обучения или только начинаете свою карьеру, она снабдит вас инструментами и...
  8. Скачать [ДМК] Глубокое обучение для поисковых систем (Томмазо Теофили)

    В книге рассказывается о том, как использовать глубокие нейронные сети для создания эффективных поисковых систем. Рассматривается несколько компонентов поисковой системы, дается представление о том, как они работают, и приводятся рекомендации по использованию нейронных сетей в разных контекстах...
  9. Организатор

    Скачать [ДМК] Трехмерное глубокое обучение на Python (К. Ма, В. Хегде)

    Эта книга дает полное представление о современном трехмерном глубоком обучении и помогает разработчикам в области компьютерного зрения применить свои знания на практике. Вы научитесь: разрабатывать модели трехмерного компьютерного зрения для взаимодействия с окружающей средой; обрабатывать...
  10. Организатор

    Скачать Практическое машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow, 2 издание (Жерон Орельен)

    Благодаря ряду недавних прорывов глубокое обучение расширило всю область машинного обучения. Теперь даже программисты, которые почти ничего не знают об этой технологии, могут использовать простые и эффективные инструменты для реализации программ, способных обучаться на основе данных. Эта...
  11. Организатор

    Скачать [BigData Team] Машинное обучение с BigData Team. Классическое машинное обучение

    Машинное обучение с BigData Team. Классическое машинное обучение Вы научитесь строить модели машинного обучения, решать задачи регрессии и классификации, создавать ансамбли решающих деревьев, а аббревиатуры RF, GBDT, XGBoost и LightGBM станут родными и понятными.
  12. Скачать Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии (Ной Гифт)

    Искусственный интеллект - это мощный инструмент в руках современного архитектора, разработчика и аналитика. Облачные технологии - ваш путь к укрощению искусственного интеллекта. Тщательно изучив эту незаменимую книгу от Ноя Гифта, легендарного эксперта по языку Python, вы легко научитесь писать...
  13. Организатор

    Скачать [Udemy] Машинное обучение с Python (Prashant Mishra)

    Чему вы научитесь Мастер машинного обучения на Python Сделайте мощный анализ Делайте точные прогнозы Создавайте надежные модели машинного обучения Используйте машинное обучение в личных целях Создайте армию мощных моделей машинного обучения и узнайте, как комбинировать их для решения любой...
  14. Организатор

    Скачать Вероятностное программирование. Учебное пособие для вузов. 2-е издание (Вячеслав Колбин)

    Описание: Модели и методы математического программирования в условиях дефицита информации используются в технике, экономике, биологии, военном деле и других областях человеческой деятельности. Они адекватнее других современных формальных методов приспособлены к анализу сложных систем, к...
  15. Организатор

    Скачать Машинное обучение и Искусственный Интеллект (Тимур Машнин)

    Эта книга будет интересна всем, кто хочет научиться применять Python 3 при разработке в области искусственного интеллекта и машинного обучения. С этой книгой Вы познакомитесь с основными терминами и понятиями ИИ, такими как машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети. Научитесь...
  16. Организатор

    Скачать Интерпретируемое машинное обучение на Python (Серг Масис)

    Описание книги: Книга поможет осознанно и эффективно работать с моделями машинного обучения. Дано введение в интерпретацию машинного обучения: раскрыты важность темы, ее ключевые понятия и проблемы. Рассмотрены методы интерпретации: модельно-агностические, якорные и контрфактические, для...
  17. Организатор

    Скачать [ДМК] Введение в статистическое обучение с примерами на Python (Роберт Тибширани, Гарет Джеймс)

    Книга доступным для восприятия языком описывает все разнообразие форм статистического обучения – полезного инструментария для извлечения выводов из огромных наборов данных, появившихся в последние 20 лет в самых разных областях науки. В дополнение к линейной регрессии описываются многие из...
  18. Организатор

    Скачать [Opencart] Модуль Neoseo дополнительные поля в опциях товара v.4 + v.5

    Модуль “Дополнительные поля в опциях товара” для OpenCart добавляет опциям товара дополнительные поля - артикул и модель. Таким образом вы можете присвоить каждой опции товара свой уникальный артикул и наименование модели. Совместимость: NeoSeo Обмен с 1с. Модуль потребуется, если необходимо...
  19. Организатор

    Скачать [Фоксфорд] Data Science (Машинное обучение на Python) (Дарья Короткова)

    Кому будет полезен курс Ученикам 7-11 классов уже изучавших программирование и интересующихся областью машинного обучения. Какие знания дает курс Программирование на Python Обработка данных Знание основных алгоритмов машинного обучения Знание библиотек для построения моделей машинного обучения...
  20. Организатор

    Скачать [Питер] Машинное обучение: основы (Сергей Николенко)

    Машинное обучение давно уже стало синонимом искусственного интеллекта. Оно проникло во многие аспекты нашей жизни и стало одной из важнейших областей современной науки. Эта книга — путеводитель по ключевым идеям машинного обучения. Вы узнаете, как методы машинного обучения получаются из основных...
Сверху