Результаты поиска по запросу: [Udemy] Анализ временных рядов на Python (Центр digital-профессий ITtensive)

Изучим регрессию, автокорреляция и рекуррентные нейросети для работы с временными рядами Чему вы научитесь: Теория временных рядов Описание тенденций временного ряда Прогнозирование временного ряда Линейная и нелинейная регрессия ARMA, ARIMA, SARIMA(X) ADL и VAR RNN, LSTM и GRU BiLSTM...

Чему вы научитесь Распознавание чисел и букв на фотографиях Использование нейронных сетей на реальных данных Обработка и коррекция изображений Искусственные нейронные сети: слои, веса, обучение Модели нейронных сетей Keras/TensorFlow Использование LeNet, AlexNet, VGG и ResNet для распознавания...

Чему вы научитесь Расчет простых и сложных процентов Расчет дифференцированных и аннуитетных платежей Переплата и погашение кредита Расчет амортизации Внутренняя ставка доходности и приведенная стоимость денег Анализ акций и облигаций Вероятности и распределения Персентили и доверительные...

Чему вы научитесь Процесс и модель машинного обучения Заполнение пропусков в данных Линейная регрессия и L1/L2 регуляризация Решающие деревья и ансамбли стекинга Корреляция и взаимная информация Метод главных компонент (PCA) Сингулярное разложение (SVD) Анализ независимых компонент (ICA)...

Чему вы научитесь: Синтаксис SQL и типы данных Структура и создание таблиц в базе данных Полнотекстовый поиск Группировка данных и агрегирующие функции Проектирование баз данных и нормальные формы Базовые операции со строками и столбцами Индексы, ограничения и ключи в таблицах Сложные...

Чему вы научитесь Задачи и процесс машинного обучения Данные для машинного обучения Особенности обучение моделей Экспорт и импорт результатов машинного обучения Метод максимального правдоподобия Линейная регрессия и регуляризация Среднеквадратичная ошибка и другие метрики Полиномиальная и...

Машинное обучение: из грязи в Kaggle-князи Регрессия, классификация, нейросети, ансамбли, обучение с подкреплением, понижение размерности Описание Большой практический курс по всем аспектам машинного обучения на Python в решении задач соревнования Kaggle. Курс состоит из 3 больших частей...

Чему вы научитесь Структура регулярного выражения Шаблоны символов и позиций "Жадные" и "ленивые" квантификаторы Скобочные группы и перечисления Модуль re: match, fiinditer, split, sub Сложные шаблоны позиций Аббревиатуры и повторы Конечные автоматы Описание На этом курсе вы освоите работу со...

Научиться работать с API, JSON, XML, HTML и SQL Описание Изучим получение данных в Python, используя библиотеку requests API и форматы JSON и XML (включая SOAP). Научимся работать с неструктурированными данными в HTML, собирать их и преобразовывать в фреймы данных. Научимся собирать данные...

Прогнозирование – одна из задач науки о данных, которая является центральной для многих видов деятельности внутри организации. Книга посвящена популярным библиотекам прогнозирования временных рядов Prophet, sktime, ETNA и Greykite. Разбирается математический аппарат и API каждой библиотеки...

Байесовский анализ на Python (Оcвальдо Мартин) В книге представлены основные концепции байесовской статистики и ее практическая реализация на языке Python с использованием современной библиотеки вероятностного программирования РуМСЗ и новой библиотеки исследовательского анализа байесовских...

Вы получите Видеозапись курса общей продолжительностью 8,5 часов (49 лекций). 1 статью. Курс представлен на английском языке. Продукт подойдёт для трейдеров, которые хотят автоматизировать свою торговлю криптовалютой. Описание Узнайте, как полностью автоматизировать свою торговлю...

Описание книги Извлекайте и анализируйте данные из всех уголков социальной паутины на Python. Язык программирования Python является оптимальным выбором для исследователей-аналитиков, поскольку позволяет создавать прототипы, визуализировать и анализировать наборы данных малого и среднего размера...

О книге Криптовалюты стали важной частью современного финансового сектора, открывая новые горизонты для инвестиций и инноваций. Тем не менее, для успешного ориентирования в этом изменчивом и зачастую непредсказуемом пространстве, инвесторам и аналитикам необходимо иметь глубокие знания и навыки...

Вы изучите: Python легко и просто. Изучите программирование на Python на примерах. Узнайте, как использовать блокнот Jupyter и IPython для программирования на Python. Изучите основы программирования Python. Изучите объектно-ориентированное программирование (ООП) на Python. Узнайте, как...

Представляем Вашему вниманию курс по изучению Обработки и анализу данных на Python. Курс состоит из 4-х частей и включает в себя 48 уроков общей продолжительностью более 15 часа видео. Так же в составе курса есть Бонусный курс Изучение Python Дата выхода 23.03.2021 Первая часть курса...

Чему вы научитесь Объектно-ориентированное программирование Описание В данном коротком курсе изучаются основы объектно-ориентированного программирования, с использованием кросплатформенного языка программирования Python3 В ходе видеоуроков будут рассмотрены следующие темы 1. Установка Python3...

Программирование на Python: полный курс Python Bootcamp 2023 [Udemy] [Андрей Думитреску] [Русский транскрипт + Русская аудио дорожка, машинный перевод] Питон с нуля. Изучите науку о данных и визуализацию, автоматизацию, Excel, SQL и парсинг с помощью Python. 100% практический опыт Описание...

Python for Biostatistics: Analyzing Infectious Diseases Data Прогнозируйте уровень инфекционных заболеваний, стройте эпидемиологическое моделирование и составляйте карту распространения инфекционных заболеваний с помощью тепловой карты. Вы изучите: Основы биостатистики и анализа инфекционных...

Библия Python | Все, что вам нужно для программирования на Python The Python Bible™ | Everything You Need to Program in Python курс на английском, будут субтитры на английском и на русском (через гугл переводчик) Создайте 11 проектов и пройдите от новичка до профессионала в Python с помощью...