Результаты поиска по запросу: [Udemy] Data Science: Deep Learning in Python (Lazy Programmer Inc.)

  1. Скачать [Udemy] PyTorch: Глубокое обучение и искусственный интеллект - eng-rus (Lazy Programmer Inc)

    Нейронные сети для компьютерного зрения, прогнозирования временных рядов, НЛП, GANs, Reinforcement Learning и многое другое! Требования: Уметь писать код на Python и Numpy Для теоретической части (по выбору) - понимание производных и вероятности Описание: Вы когда-нибудь задумывались...
  2. Организатор

    Скачать [Lazy Programmer Inc.] DeepFakes & Voice Cloning. Machine Learning The Easy Way

    Please note: Only the VIP version of the course covers Face Swap / Face Swapping. Contact the instructor if you are unsure of what that means! Unleash Your Creative Potential with DeepFakes Mastery Unlock the captivating power of DeepFakes and embark on a groundbreaking journey where reality and...
  3. Организатор

    Скачать [Lazy Programmer Inc.] Tensorflow 2.0: Deep Learning and Artificial Intelligence

    Neural Networks for Computer Vision, Time Series Forecasting, NLP, GANs, Reinforcement Learning, and More! Artificial Neural Networks (ANNs) / Deep Neural Networks (DNNs) Predict Stock Returns Time Series Forecasting Computer Vision How to build a Deep Reinforcement Learning Stock Trading Bot...
  4. Организатор

    Скачать [Udemy] Data Science и Machine Learning на Python 3 с нуля (Юрий Аллахвердов)

    Изучи Python 3 с нуля для работы с Data Science и и Machine Learning библиотеками - NumPy, Pandas, Matplotlib and more! Чему вы научитесь Программирование на Python Применение Python для Data Science Использование pandas Data Frames для решения сложных задач Использование pandas для обработки...
  5. Организатор

    Скачать [Udemy] Data Science и Machine Learning на Python 3 с нуля (Юрий Аллахвердов)

    Чему вы научитесь: Как работает React Создание React компонентов Создание пользовательских интерфейсов Что такое props и two-way binding Cобытия и состояние для создания интерактивных приложений Как React работает под капотом Работа со списками и контентом по условию Способы стилизации...
  6. Организатор

    Скачать [Udemy] Машинное обучение в Python: Machine Learning & Data Science (Jose Portilla, Влад Бурмистров)

    Добро пожаловать на самый полный курс по Машинному Обучению и Data Science! Этот курс - лучший способ начать с нуля и стать специалистом по data science и машинному обучению с помощью Python. Это русскоязычная версия курса, который Хосе и его команда готовили больше года. И это уже после того...
  7. Организатор

    Скачать [Linkedin Learning] Testing Python Data Science Code, 2022 (Miki Tebeka)

    Testing Python Data Science Code The larger and more complex the world of data science becomes, the more data there is to collect, sort, clean, model on, and much more. An emerging pain point in this brave new world is that a lot can go wrong if your data engineering and development practices...
  8. Организатор

    Скачать [DataGym] Тренируем ваши знания Data Science. Очный курс по машинному обучению

    О курсе Наша цель – научить вас практическому применению Data Science и Машинного обучения. Поэтому мы сделали упор на практические навыки (естественно, не забывая о теории). Каждый преподаватель выступает в роли персонального тренера навыков Data Science и поддерживает на всех этапах курса. Мы...
  9. Организатор

    Скачать Основы Python для Data Science (Кеннеди Берман)

    Python — язык программирования №1 для машинного обучения и Data Science. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный инструментарий! Кеннеди Берман фокусируется на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в области Data Science и...
  10. Организатор

    Скачать [Udemy] Python - Полный Курс по Python, Django, Data Science и ML (Bogdan Stashchuk, Богдан Стащук)

    Python - Полный Курс по Python, Django, Data Science и ML Изучите самый популярный язык программирования Python, включая Django, Pygame, Jupyter, Data Science и Machine Learning 75 разделов 458 лекций Общая продолжительность 43 ч 2 мин Чему вы научитесь: Вы узнаете основные принципы работы...
  11. Организатор

    Скачать [Udemy] Unlocking the Power of ChatGPT in Data Science: A-Z Guide (Prince Patni)

    Unlocking the Power of ChatGPT in Data Science: A-Z Guide As data scientists, we know the importance of being able to process and analyze large amounts of data quickly and accurately. However, with the explosion of data in recent years, traditional methods are becoming increasingly inadequate...
  12. Организатор

    Скачать Deep Learning with Python, Second Edition (Francois Chollet)

    Deep Learning with Python, Second Edition представляет область глубокого обучения с использованием Python и мощной библиотеки Keras. В этом исправленном и расширенном новом издании создатель Keras Франсуа Шолле предлагает идеи как для новичков, так и для опытных специалистов по машинному...
  13. Организатор

    Скачать [Skill branch] Data Science 2021 (Никита Варганов, Екатерина Ляпина)

    Научитесь готовить данные для анализа и обучать ML модели. Научитесь извлекать полезные данные из любых источников, анализировать поведение потребителей вашего продукта, быстро монетизировать полученную информацию с максимальной выгодой – станьте специалистом в области Data Science! Вы...
  14. Организатор

    Скачать Python для data science (Юлий Васильев)

    Описание книги: Python — идеальный выбор для манипулирования и извлечения информации из данных всех видов. «Python для data science» познакомит программистов с питоническим миром анализа данных. Вы научитесь писать код на Python, применяя самые современные методы, для получения, преобразования...
  15. Скачать Машинное обучение на Python, DunderData: Master Machine Learning with Python (Ted Petrou, Тед Петроу)

    Завершаем этим курсом все материалы Теда Петроу, 25+ ноутбуков, 200+ PDF страниц текста научат досконально разбираться в основах машинного обучения и анализа данных. The Machine Learning Model Linear Regression More Supervised Learning Models Model Evaluation Model Selection Data...
  16. Организатор

    Скачать [Udemy] Google Trends with Python Data Science, Marketing, and News (Наука о данных, Маркетинг и Новости). Русская аудио дорожка (Mahdi Behdani)

    Google Trends with Python: Data Science, Marketing, and News Python, Google Trends, Data Science, Analytics, Marketing, Business, News, Cryptocurrencies Чему вы научитесь: Используйте Google Trends: освойте использование Google Trends для принятия решений на основе данных в области науки о...
  17. Организатор

    Скачать [Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science - Часть 3 из 8.

    Специалист по Data Science структурирует и анализирует большие объёмы данных, применяет машинное обучение для предсказания событий и обнаружения неочевидных закономерностей. Помогает создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке. Мы хотим научить вас основным инструментам этой...
  18. Организатор

    Скачать [Udemy] Python Course:Learn Python By building Games 2023 in Python (Temotec Learning Academy)

    Научитесь программировать на Python, разрабатывая и создавая игры на Python, Основы Python, ООП Python, Проекты игр Python Вы изучите: Python легко и просто. Изучите программирование на Python на примерах. Узнайте, как использовать блокнот Jupyter и IPython для программирования на Python...
  19. Организатор

    Скачать [Фоксфорд] Data Science (Машинное обучение на Python) (Дарья Короткова)

    Кому будет полезен курс Ученикам 7-11 классов уже изучавших программирование и интересующихся областью машинного обучения. Какие знания дает курс Программирование на Python Обработка данных Знание основных алгоритмов машинного обучения Знание библиотек для построения моделей машинного обучения...
  20. Организатор

    Скачать [Udemy] Python для науки о данных с нуля до продвинутого практического курса (Data Science YF)

    Python for Data Science from Zero to Advance Hands-on Course Авторы: Data Science YF Последнее обновление: 11.2022 Чему вы научитесь: Как установить Анаконду Обзор ноутбука Jupyter Модуль 1: переменные, типы данных и операторы. Модуль 2: Структуры данных: список, кортеж, набор, словарь...
Сверху