Вы научитесь анализировать данные и проверять гипотезы и сможете давать рекомендации для улучшения показателей бизнеса.
Вы освоите аналитическое мышление и научитесь собирать информацию для анализа из внешних источников. Вы узнаете, как разворачивать базы данных и создавать интерактивные информационные панели для анализа бизнес-метрик в онлайн-режиме. Вы освоите язык программирования Python или R на выбор и сможете перейти от мониторинга к планированию и прогнозированию. Вы научитесь формулировать гипотезы и проводить A/B-тестирование и сможете находить точки роста компании. Вы поймёте, как выстраивать рабочие процессы с коллегами, выступать модератором в дискуссии и презентовать данные заказчикам.
Вы отработаете навыки на практических домашних заданиях и воркшопах и добавите в портфолио дипломный проект: проанализируете данные по продажам, спрогнозируете влияние бизнес-действий на показатели эффективности компании или напишете алгоритм распределения товарных запасов.
Чему вы научитесь
- писать SQL-запросы к базам данных,
- программировать на Python или R,
- анализировать данные,
- формулировать гипотезы и проверять их через A/B-тесты,
- выявлять проблемные места и точки роста компании,
- прогнозировать события,
- составлять и визуализировать отчёты,
- презентовать аналитические выводы заказчику.
Преподаватели
Алексей Кузьмин — директор разработки и руководитель отдела работы с данными в сервисе покупки и продажи недвижимости «ДомКлик».
Андрей Макеев — архитектор аналитических решений в компании по продаже канцтоваров «Комус».
Программа
- Аналитическое мышление
- Основы визуализации данных
- Метрики, гипотезы, точки роста
- SQL и получение данных
- Аналитика больших данных
- Анализ данных на R или Python (язык на выбор)
