Для кого этот курс?
Курс рассчитан на ИТ-аналитиков и системных аналитиков с опытом работы от 1-2 лет, желающих улучшить свои навыки в области системного анализа, выявления и описания требований, проектирования информационных систем и приложений. Так же курс может быть интересен аналитикам данных, дата-сайентистам и бизнес-аналитикам с опытом работы от 3-х лет.
Что даст вам этот курс?
Программа курса позволяет системным аналитикам с опытом работы расширить свой кругозор и профессиональные компетенции в области проектирования и разработки ПО за счет погружения в технические аспекты информационного и архитектурного проектирования приложений с одной стороны и за счет увеличения аналитических компетенций с точки зрения процесса создания ценности ПО с другой стороны. Кроме того, наша программа позволяет специалисту в области системного анализа точно позиционировать себя внутри компании и на рынке труда, четко определив круг профессиональных навыков и компетенций.
После обучения вы сможете:
- Четко и структурированно выявлять потребности и формализовывать их в виде требований
- Эффективно использовать средства визуализации требований (моделирование бизнес-процессов, разработка диаграмм с помощью языка UML)
- Проектировать и тестировать сервисы RESTFul API и сравнивать их с SOAP и gRPC
- Проектировать информационные модели, архитектуру и структуры хранения данных систем и приложений
- Проектировать интеграционные взаимодействия между приложениями с использованием веб-сервисов и не только
- Понимать изнутри процесс разработки: декомпозиция задач, работа с системами контроля версий
Необходимые знания:
- Опыт работы в системном анализе от 1 года или опыт работы в ИТ (бизнес-аналитик, дата-аналитик, проджект-менеджер, разработчик) от 2-х лет
- Опыт подготовки пользовательской/эксплуатационной документации
- Опыт сбора, выявления и систематизации требований
- Понимание принципов SQL, умение писать простые запросы на выборку данных
Программа:
Модуль 6. Проектирование и работа с SQL/NoSQL БД
Модуль посвящён базам данных и ключевым аспектам участия СА в работе с БД.
- Тема 1: SQL vs NoSQL. Особенности и хитрости работы с реляционными базами данных. Аспекты их применения
- Тема 2: Возможности и примеры использования NoSQL баз данных
- Тема 3: Подходы к проектированию баз данных
- Тема 4: Способы прогнозирования нагрузки на приложения. Способы повышения производительности БД
- Тема 5: Практикум 10. Доработка архитектуры приложения с учетом предполагаемой нагрузки // ДЗ
