Применение машинного обучения для лучшего понимания природы
данных - умение, необходимое любому совреметюму разработчику программ или аналитику. Python - замечательный язык для создания приложеннй машинного обучения. Благодаря своей динамичности он позволяет быстро производить разведочный анализ данных и экспериментировать с ними. Обладая первоклассным набором библиотек машинного обучения с открытым исходным кодом, Python дает возможность сосредоточиться на решаемой задаче и в то же время опробовать различные идеи.
Книга начинается с краткого введения в предмет машинного обучения и знакомства с библиотеками NumPy, SciPy, scikit-learn. Но довольно быстро авторы переходят к более сер1,езным проектам с реальными наборами данных, в частности, тематическому моделированию, анализу корзины покупок, облачным вычислениям и др.
Издание рассчитано на программнстоn, пишущих на Python и желающих узнать о построении систем машишюrо обучения и научиться извлекать из данных ценную информацию, необходимую для решения различных задач.
Год издания: 2016
Автор: Коэльо Л.П., Ричарт В.
Издательство: ДМК Пресс
Язык: Русский
Формат: PDF
Количество страниц: 301
