Описание курса
Этот курс познакомит вас с основами статистики и А/Б тестирования и поможет систематизировать уже имеющиеся знания.
Кому будет полезен курс :
- аналитикам;
- дата-сайентистам;
- тем, кто только начинает знакомиться с статистикой;
- тем, кто знаком с основами статистики, но знания не систематезированы.
Чему вы научитесь на курсе :
- познакомитесь с понятиями случайная величина и распределение;
- рассмотрите популярные дискретные и непрерывные распределения;
- изучите центральную предельную теорему и закон больших чисел;
- разберетесь в свойствах точечных оценок;
- добавите в свой арсенал z-test и t-test;
- сможете объяснять на пальцах, что такое p-value;
- научитесь расчитывать sample size для А/Б теста;
- поймете как проверять гипотезы;
- попрактикуетесь с библиотеками numpy и scipy.
Программа:
1. Базовые статистики
1.1 Среднее и медиана
1.2 Распределение и гистограмма
1.3 Перцентиль, квантиль и box-plot
1.4 Дисперсия и стандартное отклонение
2. Базовые распределения
2.1 Дискретное распределение
2.2 Непрерывное распределение
2.3 Равномерное распределение
2.4 Нормальное распределение
2.5 Распределение Бернулли
3. Введение в А/Б тесты
3.1 Точечные оценки
3.2 Z-test
3.3 T-test
3.4 T-test для двух выборок
3.5 Тест для пропорций
3.6 Мощность теста, sample size и MDE
