Aноним
Чему вы научитесь:
Независимо от того, являетесь ли вы новичком , разработчиком-самоучкой или опытным инженером , желающим заняться сферой ИИ, этот курс дает вам инструменты, уверенность и структуру для перехода от нуля к созданию готовых к производству приложений ИИ . Вы не только получите представление об основных концепциях, таких как машинное обучение , глубокое обучение , обработка естественного языка и компьютерное зрение , но и будете фактически использовать их для создания проектов, решающих реальные проблемы.
В течение 100 дней вы будете работать над 100 отдельными проектами , охватывающими все: от базовых моделей ИИ до передовых систем, включающих LLM , агентов , использование инструментов , обработку голоса , поиск , память и многоагентную оркестровку . Каждый проект поставляется с понятным кодом, объяснениями и идеями для настройки, что делает его идеальным ресурсом для создания портфолио , собеседований или стартапов .
Вы изучите и интегрируете мощные инструменты с открытым исходным кодом, включая:
К концу этого курса вы:
Хотите ли вы стать инженером по искусственному интеллекту , запустить собственный стартап в сфере искусственного интеллекта или просто понять технологии, формирующие будущее, « Библия искусственного интеллекта» даст вам все необходимое — по одному проекту за раз.
Для кого этот курс:
8 разделов • 40 лекций • Общая продолжительность 3 ч 8 мин
- Создайте и разверните 100 практических проектов ИИ и МО с нуля
- Понимать основные концепции обработки естественного языка, компьютерного зрения и агентов
- Используйте такие библиотеки, как PyTorch, TensorFlow, HuggingFace и LangChain
- Создавайте приложения ИИ с помощью Streamlit, FastAPI и Gradio
- Тонкая настройка LLM и локальное построение RAG и агентских систем
- Применяйте ИИ в реальных областях: здравоохранение, финансы, образование и т. д.
- Интегрируйте речевые, графические и текстовые модели в полнофункциональные приложения
- Оценить и проверить LLM на безопасность, соответствие и точность
- Используйте такие инструменты, как ChromaDB, Ollama и LangGraph, в автономном режиме
- Разрабатывать этичные, согласованные и ориентированные на человека системы искусственного интеллекта
Независимо от того, являетесь ли вы новичком , разработчиком-самоучкой или опытным инженером , желающим заняться сферой ИИ, этот курс дает вам инструменты, уверенность и структуру для перехода от нуля к созданию готовых к производству приложений ИИ . Вы не только получите представление об основных концепциях, таких как машинное обучение , глубокое обучение , обработка естественного языка и компьютерное зрение , но и будете фактически использовать их для создания проектов, решающих реальные проблемы.
В течение 100 дней вы будете работать над 100 отдельными проектами , охватывающими все: от базовых моделей ИИ до передовых систем, включающих LLM , агентов , использование инструментов , обработку голоса , поиск , память и многоагентную оркестровку . Каждый проект поставляется с понятным кодом, объяснениями и идеями для настройки, что делает его идеальным ресурсом для создания портфолио , собеседований или стартапов .
Вы изучите и интегрируете мощные инструменты с открытым исходным кодом, включая:
- LangChain , для объединения подсказок и инструментов LLM
- Оллама , для управления местными LLM, такими как LLaMA 3 , Mistral и Phi-2
- Streamlit и Gradio для создания интерактивных веб-приложений на базе искусственного интеллекта
- ChromaDB , для локального векторного поиска и RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- CrewAI и LangGraph для создания современных многоагентных систем
К концу этого курса вы:
- Понимать и применять основы машинного обучения и глубокого обучения
- Используйте трансформаторы и предварительно обученных LLM в практических приложениях
- Создавайте такие инструменты, как чат-боты на основе искусственного интеллекта , поисковые системы , рекомендательные системы и речевые агенты.
- Реализуйте собственных агентов ИИ с памятью, инструментами, рефлексией и рассуждениями
- Оценивайте модели, используя собственный набор для оценки LLM и наборы тестов Red Team
- Развивайте этичное мышление в области ИИ, написав собственный Манифест ИИ и стратегию согласования
Хотите ли вы стать инженером по искусственному интеллекту , запустить собственный стартап в сфере искусственного интеллекта или просто понять технологии, формирующие будущее, « Библия искусственного интеллекта» даст вам все необходимое — по одному проекту за раз.
Для кого этот курс:
- Начинающие инженеры ИИ, которые хотят создавать реальные проекты и получать практический опыт
- Разработчики и инженеры-программисты, желающие перейти в сферу искусственного интеллекта и машинного обучения
- Студенты и самоучители, которым нужен структурированный, основанный на проектах способ освоить ИИ
- Основатели стартапов и предприниматели в сфере технологий, стремящиеся создать прототипы приложений на базе искусственного интеллекта
- Педагоги и технические наставники, которым нужны готовые проекты для обучения ИИ в практических условиях.
- Любой, кто интересуется ИИ и хочет учиться, создавая что-то новое, а не просто читая теорию
8 разделов • 40 лекций • Общая продолжительность 3 ч 8 мин
- Основы искусственного интеллекта
- Основные области применения ИИ
- Инструменты, фреймворки и инфраструктура
- Агентный ИИ и автономные системы
- Реальные приложения
- Этика, безопасность и философия
- Будущее ИИ
- 100 проектов ИИ — пошаговые инструкции
Показать больше
Зарегистрируйтесь
, чтобы посмотреть авторский контент.
